【LSP】pandas中DataFram的用法
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首先在DataFrame中,数据被储存为一个以上的二维块,而不是列表,字典或其他一维数组的集合。
首先构建一个DateFrame:http://cdn.u1.huluxia.com/g4/M01/5D/29/rBAAdl9wXEmAKhFiAABh9iZTkbo775.jpg
1、DataFrame中的head方法只会选出头部的五行:http://cdn.u1.huluxia.com/g4/M01/5D/29/rBAAdl9wXEqAJd42AAAkAH1U1G0756.jpg
2、DataFrame中使用columns方法会按照指定顺序排列:http://cdn.u1.huluxia.com/g4/M01/5D/29/rBAAdl9wXEqASlZ0AAA64EPGDvE541.jpg
3、如果你传的列不包含在字典里面,将会在结果中出现缺失指:http://cdn.u1.huluxia.com/g4/M01/5D/29/rBAAdl9wXEqATxzjAABli0RL-oA644.jpg
4、DataFrame中的一列,可以按字典型的标记或属性那样检索为Series:http://cdn.u1.huluxia.com/g4/M01/5D/29/rBAAdl9wXEuAH60YAABq_LdjJMw272.jpg
5、用loc这种特殊的方法可以选取指定的位置:http://cdn.u1.huluxia.com/g4/M01/5D/29/rBAAdl9wXEuAJrN8AAAQAJMi2ew488.jpg
6、列的引用可以修改的:http://cdn.u1.huluxia.com/g4/M01/5D/29/rBAAdl9wXImAFMWYAABHCpFjN38830.jpg
7、当你讲列表或数组赋值给一个列时,值的长度必须和DataFrame的长度想匹配。如果你讲Series赋值给一列时,Series的索引将会按照DataFrame的索引重新排列,并在空缺的地方填充缺失值:http://cdn.u1.huluxia.com/g4/M01/5D/29/rBAAdl9wXIqACZXDAABmKO-NcK0571.jpg
8、del的使用:如果被赋值的列不存在,则会生成一个新的列。del关键字可以像在字典中那样对DataFrame删除列,del方法可以用于移除之前新建的列。 占坑编辑ing 不错 支持一个了 我也是坐沙发的 求沙发 介是神马?!! 为保住菊花,这个一定得回复! 锄禾日当午,发帖真辛苦。谁知坛中餐,帖帖皆辛苦!
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